하한선이 있으면 AI 추천이 틀려도 손실이 하한선에서 멈춥니다.
AI가 낸 추천 요금을 받아도 그대로 쓰기가 불안해서, 결국 보던 대로 정하게 되는 경우가 많습니다.
불안의 원인은 추천의 정확도보다 틀렸을 때 얼마까지 손해인지 모른다는 데 있습니다. 얼마까지 손해인지 알고 있으면 틀릴 수 있는 추천도 시험해 볼 수 있고, 모르면 아무리 잘 맞는 추천도 쓰기 어렵습니다.
객실 하나를 더 팔 때 늘어나는 비용
하한선은 원가와 다릅니다. 건물 임차료나 인건비처럼 객실을 팔든 안 팔든 나가는 비용은 하한선 계산에 들어가지 않습니다. 그 비용은 오늘 이 객실을 팔지 말지와 관계없이 이미 나갑니다.
하한선에는 객실 하나를 더 팔았을 때 실제로 늘어나는 비용만 들어갑니다. 청소와 세탁, 어메니티, 채널에 내는 수수료, 결제 수수료 정도가 여기 들어갑니다. 조식을 포함해 팔면 조식 원가도 들어갑니다.
이 합계보다 낮은 요금으로 팔면 팔수록 손해입니다. 점유율은 올라가고 매출도 늘어나 보이지만 이익은 줄어듭니다. 점유율과 객실 단가, 그 둘을 합친 숫자를 함께 봐야 하는 이유는 매출을 보는 세 가지 숫자에서 다루었습니다.
시설 유형마다 항목이 다르므로 그 시설 기준으로 한 번 계산해 두면 됩니다. 한 번 계산하면 한동안 바뀌지 않습니다.
하한선 위에서는 시험해 볼 수 있습니다
하한선을 정해 두면 추천 요금을 대하는 방식이 달라집니다.
하한선 아래로 내려가는 추천은 받아들이지 않습니다. 그 위에 있는 추천은 틀리더라도 손실이 제한되므로, 반은 맞고 반은 틀리더라도 시험해 볼 수 있습니다. 맞느냐 틀리느냐를 따지던 판단이 얼마까지 감당하느냐를 정하는 판단으로 바뀝니다.
수요가 짧게 몰리는 날짜에 요금을 다르게 보는 이야기는 수요가 짧게 몰리는 날의 요금에서 다루었습니다.
결과는 바꾼 날짜만 봐서는 알 수 없습니다
요금을 조정한 뒤 예약이 늘었다고 해서 조정이 맞았다고 하기는 어렵습니다. 그 사이 수요가 올라갔을 수도 있고, 연휴가 가까워졌을 수도 있습니다.
그래서 바꾼 날짜와 바꾸지 않은 비슷한 날짜를 함께 기록합니다. 같은 달 같은 요일에 조건이 비슷한 날짜 하나를 그대로 두고, 두 날짜의 결과를 나란히 봅니다. 한 번으로는 알 수 없고 몇 번 쌓이면 방향이 보입니다.
1편에서 다룬 반려 기록과 이 비교 기록이 쌓이면, 어떤 조건에서 조정이 통하고 어떤 조건에서 통하지 않는지가 그 시설의 자료로 남습니다. 남의 사례를 가져오지 않고 그 숙소에서 나온 근거로 정하게 됩니다.
HIRO가 맡고 있는 단계와 만들고 있는 단계
세 편에 걸쳐 다룬 요금 조정 과정은 신호에서 시작해 후보와 판단, 반영, 결과로 이어집니다. HIRO는 이 가운데 신호를 모아 조정 후보를 만드는 단계를 맡습니다. 투숙일별로 경쟁 시설 요금과 수요 신호를 매일 모으고, AI가 권장 요금과 근거를 제시합니다.
나머지 두 단계는 아직 없습니다. 이 아래로는 내리지 않는 하한선을 시설마다 정해 두는 단계와, 조정한 결과를 확인하는 단계입니다. 하한선은 시설의 비용 구조를 받아야 하고, 결과 측정은 바꾼 날짜와 바꾸지 않은 날짜를 함께 들고 있어야 합니다. 둘 다 만들고 있는 방향이며, 이 시리즈에서 다룬 순서가 그 설계의 순서이기도 합니다. AI에 요금을 맡길 수 있는 범위는 시설이 하한선과 조정 결과를 쥐고 있는 만큼 넓어집니다.
지금 시설에서 먼저 할 수 있는 일은 하나입니다. 객실 하나를 더 팔 때 늘어나는 비용을 더해 하한선을 계산해 둡니다. 그 숫자가 있으면 추천을 받아들일지 정할 수 있고, 없으면 아무리 좋은 추천도 결국 감으로 정하게 됩니다.